今天本來想好好試試LAMB優(yōu)化器，網(wǎng)上吹得天花亂墜，說什么訓(xùn)練大模型特別快。我尋思干脆拿手頭三個項目測測它到底多神。

準備工作就夠折騰

凌晨爬起來翻論文，打開GitHub搜官方代碼。好家伙，光適配不同框架的版本就有七八個，看得我眼花。隨便挑了個PyTorch版本，剛pip install完就報錯，缺的依賴項像糖葫蘆串似的冒出來。折騰到午飯時間，終于跑通了個"Hello World"級別的demo——用單張顯卡訓(xùn)了個手寫數(shù)字識別，速度跟默認的Adam比根本沒區(qū)別。

關(guān)鍵問題：顯卡不夠

• 筆記本的RTX3060顯存太小
• 云平臺租V100每小時要22塊
• 測試預(yù)算就剩五百塊

實戰(zhàn)開干

先拿朋友圈情感分類試水。50萬條數(shù)據(jù)塞進BERT里，開Adam就像老牛拉車，跑一輪要四個半小時。換成LAMB后顯存占用直接飆紅，被迫把批量砍掉一半。結(jié)果您猜怎么著？時間變成4小時10分鐘，省的那20分鐘連杯奶茶都喝不完。

第二個項目是頭條新聞標題生成。這回學(xué)聰明了租云主機，開著監(jiān)控看顯存心跳圖。LAMB顯存占用跟吹氣球似的膨脹到15G，GPU利用率倒是沖到98%，可惜訓(xùn)練曲線跟過山車一樣上躥下跳。中間五次梯度爆炸，調(diào)了三回學(xué)習(xí)率才穩(wěn)住。

用目標檢測模型玩真的。YOLO在COCO數(shù)據(jù)集上原本96小時能收斂，掛上LAMB到72小時突然出岔子——損失值像秤砣一樣沉底不動了！查日志發(fā)現(xiàn)梯度數(shù)值亂跳，關(guān)頭把批量縮小八分之一才搶救回來，總時長反倒多了八小時。

意外彩蛋

測試完剛存好數(shù)據(jù)，實驗室空氣開關(guān)突然跳閘。主機嘶的一聲斷電，七十多小時的數(shù)據(jù)全泡湯！隔壁工位實習(xí)生探出頭說了句："哥你剛才把整層樓電閘拉崩了"。氣得我打開手機想點個火鍋外賣，卻發(fā)現(xiàn)余額只剩38塊6——全砸在云計算賬單里了。

血淚經(jīng)驗：

• 小規(guī)模任務(wù)用LAMB純屬脫褲子放屁
• 顯存不足的直接死心
• 調(diào)參難度翻三倍
• 穩(wěn)定性像走鋼絲

深夜改報告時領(lǐng)導(dǎo)打電話查崗。我抱著泡面桶抱怨測試翻車，他突然壓低聲音："..上個月我也試過LAMB，把集群跑崩之后假裝是黑客攻擊..." 好家伙，合著全組都在交智商稅！